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产品名称：	近红外肉质分析仪
所属分类：	近红外分析设备
编　　号：	208
规　　格：	台
型　　号：	Mylab
产品简述：	畜牧业是全球食品生产的核心部分。为了加强区域价值创造和改善粮食安全，需要新的智能解决方案。现代生产设施需要数字、移动和用户友好的系统进行现场质量控制和过程监控。这就是mylab近红外肉质分析仪的用武之地：一种紧凑的近红外（NIR）分析设备，无需实验室，专为整个转口产品链的肉类和乳制品加工而设计。

功能描述

现代食物生产需要现代分析
畜牧业是全球食品生产的核心部分。为了加强区域价值创造和改善粮食安全，需要新的智能解决方案。现代生产设施需要数字、移动和用户友好的系统进行现场质量控制和过程监控。这就是mylab近红外分析仪的用武之地：一种紧凑的近红外（NIR）分析设备，无需实验室，专为整个转口产品链的肉类和乳制品加工而设计。来自于应用研究的市场成熟技术fzmb – 德国医疗技术和生物技术研究中心 – 自1994年以来一直致力于连接科学与工业。在众多项目中，我们开发了多种投放市场的产品，共同目标是：即时可用的分析方法（“即时分析”）。

mylab NIR 分析仪是数十年研究和工业合作的成果，专为之前无法使用 NIR 技术的中小型食品公司设计。无需实验室，直接在您的生产过程中即可获得快速结果。

● 现场直接进行简单的分析mylab近红外分析仪可直接在现场对食品进行无损和非接触式分析。样品只需放置在培养皿中并放置在设备上。红外光束照射表面，反射光被高灵敏度光谱仪捕获。不同的化学成分会产生特征结构模式，这些模式由综合评估系统检测和分析。这允许在不进行样品制备或损坏的情况下进行快速、精确的分析。在短短5秒内，mylab近红外分析仪可同时提供多达21种成分测量，包括以kcal计的热量、脂肪、饱和脂肪酸、碳水化合物、糖、pH、水分活度、灰分、蛋白质和盐。除了标准参数外，计算出重要的补充值，如非结缔组织蛋白、羟脯氨酸、水分-蛋白比和脂肪-蛋白比、添加水。这使得更细致的质量控制和工艺优化成为可能。

● 模型算法

稳健的近红外光谱（NIRS）校准需要采集约100个具有代表性的样本，以应对未来未知样本。数据集中样本数量越少，模型对未知样本参数的预测准确性就越低。对于mylab NIR-Analyzer的校准，主要参考分析由经认证的食品检测实验室,（www.lebensmittellab.de ）根据 German Food第64条和饲料法典LFBG执行。分析参数校准基于神经网络与高斯过程回归（GPR）算法的结合。为训练神经网络，每个校准数据集（如肉类、鱼类）均被划分为训练集和测试集。训练数据用于构建模型。使用计算的RMSEP（预测均方根误差）和R²来估计回归模型的质量，使用测试数据集。RMSEP（均方根预测误差）是外部验证过程中预测误差的均方根值。该数值代表了测试集样本分析准确性的定量衡量标准。

基础校准模型能够直接预测下列参数:

. fat脂肪

. saturates饱和脂肪

. dry matter干物质

. ash灰分

. protein蛋白质

. aW水分活度值

. pH value pH值

. salt盐

. MPDCP (meat proteindevoid of connective tissu

从上述九个参数中，我的实验室可以得出其他参数。这些是：

. Energy 能量 (kJ/100g and kcal/100g)

. Moisture 水分

. Organic dry matter 有机干物质

. CP (connective tissue protein)结缔组织蛋白

. MPDCP content in MP (meat protein devoid of connective tissue .protein in meat protein)肉样中不含结缔组织蛋白的肉蛋白含量

. Hydroxyproline羟脯氨酸

. Water/ protein ratio 水/蛋白质比

. Fat/ protein ratio 脂肪/蛋白质比

. Water added(calculated by Feder’s method)注水量（按Feder费德法计算）